Em 29 de setembro de 2026, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, atualização do GPT-6 Sol, o modelo intermediário da família GPT-6. Segundo a MarkTechPost, a empresa diz que o novo modelo chega perto do GPT-6 Astra em programação feita por agentes, uso do computador e trabalho profissional. Agentes são programas de IA que cumprem uma tarefa em várias etapas.

O outro destaque é o preço: o novo modelo custa um quinto do preço padrão do Astra, o mais caro da família. O GPT-6.1 Sol já está disponível na API da OpenAI, no ChatGPT Work e no Codex. A API é a porta pela qual outros programas usam o modelo. Segundo a MarkTechPost, ele só está disponível por esses três meios, e não dá para rodá-lo em servidores próprios.

Quanto custa

A OpenAI agora oferece três níveis do GPT-6: Astra, Sol e Luna. O preço é cobrado por milhão de tokens, os pedaços de texto que o modelo lê e escreve. A entrada é o que o usuário envia, e a saída é o que o modelo devolve. Na entrada, o Astra custa US$ 10, o GPT-6.1 Sol custa US$ 2 e o Luna custa US$ 0,10. Na saída, os preços são US$ 50, US$ 10 e US$ 0,50, nessa ordem.

Há também o preço da entrada em cache, que vale para o texto repetido que o sistema guarda para reaproveitar. Ele é de US$ 1 no Astra, de US$ 0,10 no Sol e de US$ 0,01 no Luna. No GPT-6.1 Sol, o valor é 50% menor do que no GPT-6 Sol. Ele equivale a 5% da tarifa de entrada sem cache, contra 10% no GPT-6 Sol.

O que a OpenAI diz sobre o desempenho

Segundo a MarkTechPost, os números de desempenho vêm do anúncio de lançamento da OpenAI. A empresa diz que os dados dos concorrentes foram tirados de relatórios públicos.

Contra o Astra

No DeepSWE v1.1, um teste de programação, o novo modelo iguala o Astra com cerca de um quinto do custo, segundo a OpenAI. No conjunto offline do OSWorld 2.0, um teste de uso do computador, ele fica a até 2,1 pontos do Astra, afirma a empresa. Nesse teste, a OpenAI diz que o custo por tarefa é de cerca de um sétimo do custo do Astra.

Contra o Claude Opus 5.5

No AutomationBench 1.0.6, um teste de tarefas profissionais, a empresa relata 2,2 pontos a mais que o Claude Opus 5.5, com esforço médio. Segundo ela, esse resultado vem a cerca de um terço do custo.

Contra o GPT-6 Sol

A OpenAI relata que o novo modelo avança em três testes. No DeepSWE v1.1, ele supera em 6,4 pontos percentuais a melhor pontuação do GPT-6 Sol, usando menos esforço de raciocínio. Esse esforço é o ajuste que define quanto o modelo pensa antes de responder.

No OSWorld 2.0, o ganho é de 7 pontos com esforço máximo, diz a empresa. Em ciência, no Terminal-Bench Science 0.1, ela diz que a pontuação mais que dobra, também com esforço máximo.

Erros de fato

Num teste de erros de fato, com esforço baixo, a parcela de respostas com erro cai de 11,4% para 7,7%, segundo a OpenAI. Isso é uma redução de cerca de 32%. O teste usa conversas deliberadamente difíceis, nas quais usuários já tinham apontado erros de modelos anteriores.

O que o modelo aceita e quais são os limites

Segundo a página do modelo, que a MarkTechPost cita, ele aceita texto e imagens como entrada e responde só com texto. A janela de contexto, que é a quantidade de texto que o modelo considera de uma vez, chega a 1.050.000 tokens. A resposta pode ter até 128.000 tokens, e o conhecimento do modelo vai até 30 de abril de 2026.

Segundo a mesma página, pedidos com mais de 272.000 tokens de entrada saem mais caros. O pedido inteiro paga o dobro nas tarifas de entrada e de cache e uma vez e meia a de saída.

O esforço de raciocínio tem cinco níveis: baixo, médio, alto, extra alto e máximo, e o médio é o padrão. As opções nenhum e mínimo não são aceitas. O modelo também não aceita ajuste fino, que é treinar uma versão própria dele com dados do cliente.

A OpenAI também planeja lançar, em poucos dias, uma opção chamada GPT-6.1 Sol Ultrafast no Codex. Segundo a MarkTechPost, ela promete gerar tokens até oito vezes mais rápido que a velocidade padrão.

Por que importa

A MarkTechPost diz que o preço em cache importa mais para agentes, porque eles reenviam a cada etapa as mesmas instruções iniciais, a descrição das ferramentas e o histórico.

A publicação lembra que preços de tabela não são uma comparação direta de custo. Ela cita a Anthropic, que informa que o tokenizador mais novo dela gera cerca de 30% mais tokens para o mesmo texto. Tokenizador é o programa que divide o texto em tokens.

Segundo a publicação, o Claude Sonnet 5.5 tem os mesmos preços de tabela do novo modelo: US$ 2 na entrada e US$ 10 na saída. Já a entrada em cache do GPT-6.1 Sol custa metade da do Sonnet 5.5. Os testes da OpenAI comparam o novo modelo com o Claude Opus 5.5, e não com o Sonnet 5.5.

A MarkTechPost diz ainda que o Gemini 3.1 Pro tem a mesma tarifa de entrada, cobra US$ 12 pela saída e segue em prévia.

Nos números da OpenAI, o Astra segue na frente no Terminal-Bench Science 0.1, com 68,1%. A OpenAI o recomenda para as pesquisas mais difíceis. Nesse teste, a OpenAI relata custo médio de US$ 5,47 por tarefa para o novo modelo, contra US$ 23,21 do Claude Opus 5.5 e US$ 23,80 do Astra.